對(duì)醫(yī)用離心機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的故障監(jiān)測(cè)與診斷，是通過對(duì)設(shè)備某些敏感部位振動(dòng)、平衡度、溫度、壓力等信號(hào)的采集，并通過對(duì)信號(hào)處理，提取特征參數(shù)的方法來辯識(shí)醫(yī)用離心機(jī)工作狀態(tài)。其基本原理是：在醫(yī)用離心機(jī)運(yùn)行過程中，其零部件會(huì)發(fā)出各自確定特征的信號(hào)，而這些信號(hào)隨單個(gè)零件的損壞、磨損以及電子元件的電壓、電流、溫度等變化而變化。根據(jù)表征具體故障的特征參數(shù)，通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)，對(duì)醫(yī)用離心機(jī)故障進(jìn)行診斷和預(yù)報(bào)。

該故障智能監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)，主要包括監(jiān)測(cè)與診斷兩個(gè)過程。其中每個(gè)過程都包括預(yù)處理和特征信號(hào)提取兩部分。快速、有效地提取反映設(shè)備故障信息的特征是故障診斷的關(guān)鍵。把從診斷的對(duì)象處獲得的數(shù)據(jù)看作一組時(shí)間序列，通過對(duì)該時(shí)間序列的分段采樣，將輸入數(shù)據(jù)映射成樣本空間的點(diǎn)，這些數(shù)據(jù)包括故障的類型、程度和位置等信息。首先對(duì)映射到樣本空間的輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，通過刪除原始數(shù)據(jù)中的無用的信息得到另一類故障模式，由樣本空間映射成數(shù)據(jù)空間。在數(shù)據(jù)空間的基礎(chǔ)上，提取數(shù)據(jù)中的不變特性，形成不變故障模式空間。在提取了故障模式的不變特性后，根據(jù)診斷的需要和問題的特性，對(duì)所選擇的模式特征矢量進(jìn)行量化壓縮變換，選擇有用的特征，以用于故障診斷。